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1.1. 생성형 인공지능 기술 소개 •생성형 인공지능 기술이란 인공지능 기술의 한 종류로서 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 등을 포함한 대량의 데이터를 학습하여 사람과 유사한 방식으로 문맥과 의미를 이해하고 새로운 데이터를 자동으로 생성해 주는 기술을 의미한다. •기존 AI 기술이 회귀(regression), 분류(classification), 군집화(clustering) 등 판별적 (discriminative) AI 기술이었다면, 생성형 AI 기술은 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 주어진 데이터를 기반으로 패턴과 규칙을 학습하고 이를 통해 새로운 컨텐츠를 생성하는 기술이다. •생성형 인공지능 기술 중 하나인 대규모 언어모델(Large Language Models; LLMs)은 일반적으로 수백억 개 이상의 파라미터를 포함하는 인공지능 모델을 의미하며 복잡한 언어 패턴과 의미를 학습하고 다양한 추론 작업에 대해 우수한 성능을 보유하고 있다. •최근 주요 생성형 대규모 언어모델은 <표 1>과 같으며 대다수의 모델은 API 등을 통해 제한적으로만 접근 가능하다. 대규모 언어모델 기반의 대표적인 AI 서비스로는 Stable Diffusion (Stability AI; 2022), Midjourney (Midjourney; 2022), ChatGPT (OpenAI; 2022), Bard (Google, 2023), Firefly (Adobe, 2023) 등이 있다.
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